背景介绍

大数据时代的到来，给社会各方面带来了极大的便利，也给国家政府治理带来了新的挑战和机遇，为充分利用大数据带动国家经济社会的发展，提高国家政务服务水平，国家启动了大数据发展战略，推动各部门、各地区、各行业、各领域的数据资源共享开放，从根本上解决我国政务信息化建设“各自为政、条块分割、烟囱林立、信息孤岛”的问题。

随着国家政务服务平台的建设和使用，各部门的政务数据共享交换显得更加重要。各级各单位的政务数据在政务服务平台发挥了很大的作用，但也面临新的问题。汇聚的政务数据存在质量不高、关联性不强、内容不完整、供需不一致等问题。因此，研究政务数据治理的内容，探索政务数据治理的模式，推动政务数据治理技术的应用，对解决政务数据利用出现的难题，对建设智慧城市，落实大数据战略具有深远的意义。

产品简介

政务数据治理是大数据中心建设的核心，是政务服务优化不可或缺的一环，巨龙信息长期深耕在数据整合治理领域，拥有完整的数据治理方法论及工具，具备元数据管理、数据多源采集、数据标准化、数据血缘分析、数据资产全生命周期管理、数据质量稽核等数据治理全流程能力，将各单位分散的业务数据整合治理形成统一的基础库、主题库、专题库等，并建立完整的数据资源目录，消除“数据孤岛”，促进数据流通与价值提炼，实现数据和业务的双加速。

解决问题

数据家底不清：应用系统清单不清，数据资源清单不清；

数据质量不高：缺乏关键数据项，信息错混；

数据汇集不便：跨技术域汇聚不便，跨部门汇聚不便；

数据应用不畅：数据应用定制化多，繁琐不顺畅；

数据标准不一：各单位各应用数据定义五花八门；

数据安全不实：缺乏分级分类管理，数据太集中存储；

数据权责不明：难以明确责任归属，数据问题互相推诿；

数据运维不知：数据积压弱感知，数据流向不知悉。

产品亮点

数据接入多元化：打破技术壁垒，海纳百川；

数据管理资产化：目录结构清晰，厘清家底；

数据权责清晰化：界定权责归属，不推不扯；

质量检测常态化：洞悉数据问题，夯实基础；

数据治理自动化：降低技术门槛，降本提效；

数据安全体系化：消除安全隐患，踏实可靠；

运维监控一体化：精准定位问题，火眼金睛；

工程服务本地化：人员资深专业，贴身服务。

建设成效

近两年，巨龙数据治理业务已落地近30个项目，主要领域为智慧公安、海关缉私、智慧消防、智慧财政、互联网+监管等，具有丰富的项目实践经验。

案例一：某省监管数据运营

协助建立某省监管数据中心，加快国家“互联网+监管”系统与省里监管数据对接联通为目标，按照国家数据标准规范，通过省政务大数据中心将全省42个省直部门21个地市监管数据汇聚及质量整治后，上报至国家“互联网+监管”系统，共同推进国家“互联网+监管”系统建设，实现国家“互联网+监管”系统与省监管系统的对接联通。

案例二：某省厅资源服务平台

夯实数据基础，强化数据中心建设标准，提升数据整合的可靠性，坚持“统一规划、统一建设、统一标准”的原则，为警综、刑专、情报等各警种业务平台统一提供数据支撑和服务，获得公安部信息资源服务平台建设及应用年度考核排名第1名。

案例三：某缉私数据中心

采用大数据平台架构，构建数据接入、数据清洗、数据组织、数据管理和数据服务能力，整合汇聚分散在全国海关缉私、烟草、公安、工商、海警、移民局等各相关部门掌握的烟草走私案件、嫌疑人、线索等信息，通过数据共享、接口访问和数据交换等方式获取涉烟草案件的人、车、物、场所、组织等基础信息、轨迹信息等，打造大数据“采、治、用、管”模式，形成以涉烟走私嫌疑人、高危人群为核心的数据支撑能力体系，为开展情报研判、打击犯罪提供数据支撑。